Este artigo visa a abordar de como o conceito de IA poderá ser visto a nível das operadoras de telecomunicações e de como isso poderá ser primordial na sua eficiência quanto a operacionalidade, manutenção e supervisão de elementos de rede bem como a visão de futuro deste novo modus operandi no mundo das Tics.

Introdução

Já não é novidade que a IA se faz presentes em vários sectores da humanidade tendo como objetivo criar sistemas que aprendam, pensam e agem racionalmente mediante situações para rápidas e melhores decisões, podendo ter duas abordagens como reflexão: abordagem humana e abordagem ideal.

Para o sector das telecomunicações não poderia ser diferente, pois a presença da mesma criara uma disrupção tecnológica tanto a nível das diferentes camadas que compõem o garante da operacionalidade de uma empresa (operação, manutenção, supervisão, estratégias de colheita de dados formando perfis, sistemas eficientes de cobrança, etc.)

Nesta senda as empresas para se manterem competitivas exigira acompanhar minuciosamente o andar da tecnologia mas em contrapartida manter os custos nivelados e ao mesmo tempo aumentar a retenção de clientes.

Assistentes Virtuais

Este fenómeno (IA nas telecomunicações) já se consegue notar face a quantidade de Chatbots, Robôs virtuais (que eu costumo chamar de evolução de uma espécie de IVR) que respondem a solicitações atempadamente resolvendo a maioria das questões dos clientes diminuído assim o fluxo de chamadas para os Call centres evitando congestionamentos de linha, clientes insatisfeitos, sem esquecer da grande disponibilidade (24/7) que os mesmos podem ter.

Desta visão surgiram ramificações a nível de aplicação como os: Emailbots, Callbot, Call analyzer.

A Unitel encontra-se bem situada quanto ao tema. Pois, já tem em funcionamento seu chatbot-UNIKA.

IA em Redes Estruturadas de Dados

A medida que as Redes estruturadas de dados vão expandidos e deixam de ser apenas ligações de cabos e dispositivos, artifícios usando funcionalidades baseadas em IA, podem tornar estas eficazes e bem produtivas face a nova demanda de serviços que passam sobre as mesmas.

A precisão que IA pode ter é primordial para os provedores, visto que a mesma poderá resolver incidentes (in real-time) reduzindo downtime dos serviços e mantendo ganhos financeiros da empresa.

A inteligência artificial tanto a nível de serviços que são considerados bastante sensíveis a atrasos e ruídos já são resolvidos com auxilio de tecnologias como:

• Machine Learning (uma componente importante da IA),

• Machine reasoning (técnica que usa raciocínio aprendido para tomada de decisão);
• SD-WAN (segment Routing com controllers) e as redes SON (Self Organizing Network) que são redes que conseguem reportar, reconfigurar-se e resolver incidentes internos, podendo premeditar incidentes mesmo antes de acontecer com nível ínfimo de intervenção humana, aquilo que os provedores chamam de ZTO – Zero Touch Operation.

A telemetria será um bom aliado da IA face as redes de dados visto que através dela, onde os dados captados pela telemetria podem ser processados eliminado os False Positives e sugerir acções de correcção.

SPM – Smart Prevent Maintenance

Outra grande vantagem e que os operadores já usam drones com sensibilidades a nível de tecnologia de radio auferindo num Base-Station (Torre de telecomunicações) indicadores como: Calldrops, Signa, Strengh, handovers-faills, reportando directamente para as operações reduzindo o timing do incidente, optimizando custos (que passaria a afectar o custo de operação deste survey).

A empresa americana AT&T já usa IA para expansão da sua rede LTE, para otimizar cronogramas e ajudar a equipe de campo, a concluir tarefas durante o dia e minimizar o tempo de deslocamento, o que maximiza a satisfação do cliente.

A AT&T registou uma redução de 7% e um aumento de 5% nas milhas percorridas por despacho e produtividade.

Detenção automatizada de fraude

O aumento de crimes cibernéticos a instituição fez com que se cria-se métodos de reposta rapidamente identificados. A detenção precoce de fraudes e a prevenção por IA podem detectar anomalias em tempo real com precisão, reduzindo efectivamente actividades fraudulentas.

Algoritmos usados em Machine Learning são usados para reduzir muitas actividades fraudulentas. Vale referir que muitos hackers usam igualmente Inteligência artificial (tal como o inteligent DDoS) que estudam o comportamento do sistema de destino, colhendo informações das soluções de segurança e fragilidades para um ataque eficiente.

Dualismo entre IA & 5G

IA e o 5G estão acelerando o crescimento e as operações de uma forma inteligente e com um grau de eficácia satisfatório. Usando a conectividade de alta velocidade do 5G esta tecnologia ajuda a IA a processar com maior precisão grandes volumes de dados em tempo reduzido para tomada de decisões.

Conclusão

Em Angola com implementação da IA em diferentes sectores poderia ser proveitoso porque teríamos um tempo de reposta mais assertivo e proactivo tanto na administração pública, saúde, agricultura bem como nas empresas de telecomunicações.

Pois, a grande demanda dos serviços faz com que os provedores de serviço se actualizem e entreguem qualidade com eficácia os serviços providos por si.

*Licenciado em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Católica de Angola.
Mestrando em Gestão de redes e Computadores
Membro da Ordem dos Engenheiros de Angola
Profissional a nível de redes Cisco (CCNP)
Membro Fundador da Associação Vida & Luz (Filantropia)

Referências bibliográficas

https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/how-ai-is-helping-revolutionize-telco-service-operations
https://www.teodesk.com/blog/artificial-intelligence-and-the-telecommunication-how-are-things-going-so-far/
https://www.dektry.com/blog/impact-of-ai-on-telecom-industry.
https://cujo.com/using-artificial-intelligence-in-telecom-security/